网格环境下基于Web服务的分布式数据挖掘

在网格环境中进行分布式的知识发现和挖掘受到越来越多的关注。分布式环境中，数据常常是自治的，异构的，地理是分布的。在这种复杂的环境下进行数据挖掘与传统的在本地进行数据挖掘相比，给人们提出了许多新的挑战。文中根据网格技术、Web服务技术的特点，提出了利用Web服务实现资源（数据和算法资源）共享和动态调用，在网格环境下进行数据挖掘的框架。该框架的实现是建立在基本的网格服务的平台（Globus 3．0 Alpha toolkit）之上的。     

基于SQL Server分析服务构建数据挖掘方案的研究

在分析SQL Server分析服务的基本结构的基础上,提出基于SQL Server分析服务构建数据挖掘解决方案,并用实例说明这种方案的优点与可行性.     

基于.Net Web Services的中药材系统的设计与实现

在分析贵州省分散的中药材数据库现状的基础上,提出了一种利用W eb Services技术整合大量分布式资源的中药材系统。对设计中的关键技术———数据同步更新、SQL语句重组及数据整合进行了详细地说明,并总结本系统的特点及以后要进行的改进工作。     

基于超图聚类的用户行为模式挖掘

为解决代理服务器端用户行为日志的高维特征,提出一种基于超图模型的Web会话聚类方法。该方法利用页面归约和隐含在会话中的时间等统计信息描述会话,并在此基础上利用基于关联规则的超图对用户会话进行聚类,可以在较高层次上发现代理服务器端的用户行为模式。实验结果表明,该方法可以在大型的代理日志文件集中挖掘出有意义的用户行为模式,有效揭示用户的行为规律。     

基于遗传算法的Web集群负载均衡方法

Web集群技术解决了Web服务器系统的容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。在此对Web集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出一种混合遗传算法。仿真实验表明,这种算法能有效解决Web集群的负载均衡问题,并且能避免标准遗传算法的早熟收敛现象,同传统的负载均衡方法相比,降低了任务执行时间。     

Identify Implicit Communities by Grap Clustering

How to find these communities is an important research work. Recently, community discovery are mainly categorized to HITS algorithm, bipartite cores algorithm and maximum flow/minimum cut framework. In this paper, we proposed a new method to extract communities. The MCL algorithm, which is short for the Markov Cluster Algorithm, a fast and scalable unsupervised cluster algorithm is used to extract communities. By putting mirror deleting procedure behind graph clustering, we decrease comparing cost considerably. After MCL and mirror deletion, we use community member select algorithm to produce the sets of community candidates. The experiment and results show the new method works effectively and properly.     

工业化初期墨西哥地方市政府决策之经济人类学研究

向城市贫困人口提供廉价的生活物资和基本服务是发展中国家面临的一个主要问题,尤其是在工业化的早期。从经济角度来讲,向这一群体提供服务是至关重要的,因为大部分的劳动力来自于这一群体,而劳动力是国家工业化的一个要素。从历史角度来看,向这一群体提供服务属于地方市政府的职责。因此,通过对地方政府决定的研究,可以找到与提供生活必需品政策相关的问题的最佳答案。工业化发展初期的墨西哥,是研究此类动态变化的理想之地。     

应用Flash MX绘制Web动态图表的一种方法

应用Flash MX绘制Web动态图表,是在Flash MX交互绘图功能的基础上,通过HTML页面使用ASP程序访问网络数据库并传递数据,然后由Flash MX接收处理后动态绘制实现的.     

一个基于Web的适应性学习系统

本文对专家知识库系统和模糊综合评判技术引入Web平台上适应性学习系统进行了讨论．着重论述了适应性学习系统结构和工作原理，知识库系统构造以及学生模型与认知水平判定等问题．     

Web搜索技术现状分析

介绍了目前网络上的主要WEB搜索方法和技术及一种优化搜索技术的方法,分析了搜索技术存在的不足及未来发展趋势.